Alpinismo potenziato dall’IA: un’alleanza per la sicurezza in montagna?

Article

Una nuova era per l’alpinismo

L’alpinismo, da sempre simbolo di sfida umana contro la natura, si trova di fronte a una trasformazione epocale: l’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA). Questa tecnologia, un tempo relegata ai laboratori di ricerca, sta ora trovando applicazione concreta nelle attività montane, dalla previsione del meteo alla pianificazione dei percorsi, fino al monitoraggio della sicurezza degli alpinisti. Un cambiamento che apre nuove prospettive, ma che solleva anche importanti interrogativi sul futuro di questa disciplina. Gli algoritmi, sempre più sofisticati, promettono di assistere gli alpinisti nell’affrontare le sfide ambientali, ma è fondamentale considerare attentamente i rischi e le opportunità che questa evoluzione comporta. L’obiettivo è integrare l’IA in modo responsabile, preservando lo spirito di avventura e l’importanza della preparazione fisica e mentale, elementi che da sempre caratterizzano l’alpinismo. In questo contesto, l’IA non deve essere vista come un sostituto dell’esperienza e della conoscenza della montagna, bensì come uno strumento che può ampliare le capacità umane e migliorare la sicurezza. La sua adozione richiede un approccio equilibrato, che tenga conto sia dei benefici potenziali sia dei limiti intrinseci di questa tecnologia. In definitiva, il futuro dell’alpinismo sarà determinato dalla capacità di integrare l’IA in modo intelligente e consapevole, mantenendo al centro l’uomo e la sua passione per la montagna.

La tecnologia al servizio della sicurezza in montagna

L’uso dell’IA in montagna non è più un concetto futuristico. Oggi, esistono sistemi avanzati che analizzano enormi quantità di dati meteorologici per fornire previsioni precise e localizzate, essenziali per la sicurezza degli alpinisti. Software di pianificazione dei percorsi, basati su modelli predittivi di rischio valanghe e sull’analisi dettagliata del terreno, aiutano a scegliere gli itinerari più sicuri e a ottimizzare i tempi di percorrenza. Dispositivi indossabili, dotati di sensori biometrici, monitorano costantemente i parametri vitali degli alpinisti, segnalando tempestivamente eventuali anomalie o situazioni di pericolo. L’impiego di *droni, equipaggiati con telecamere ad alta risoluzione e sensori sofisticati, si sta rivelando particolarmente efficace nelle operazioni di ricerca e soccorso post-valanga, riducendo drasticamente i tempi di intervento. Nel 2019, in Francia, un progetto sperimentale ha dimostrato l’efficacia di un drone DJI Matrice 210 nella ricognizione di una valanga, localizzando uno sciatore belga di 70 anni in tempi record. La crisi climatica, con i suoi sbalzi di temperatura sempre più frequenti, rende le valanghe più difficili da prevedere. In questo scenario, le nuove tecnologie diventano un alleato prezioso per la sicurezza in montagna. Allo stesso tempo, negli ultimi vent’anni, è aumentato notevolmente il numero di persone che praticano sci fuoripista, esponendosi a maggiori rischi. Nonostante ciò, il numero di morti causati da valanghe in Europa è rimasto sostanzialmente invariato, grazie anche al contributo delle nuove tecnologie. I modelli di simulazione del manto nevoso, aggiornati costantemente con nuovi dati, permettono di prevedere i rischi di valanga con una precisione sempre maggiore. Dal 2021, questi modelli includono anche informazioni provenienti da una vasta rete di webcam, analizzate tramite algoritmi di IA. Inoltre, è stato sviluppato un meccanismo di condivisione rapida delle informazioni sulla tenuta delle nevi, a cui possono contribuire guide alpine e altri osservatori sul campo. Infine, dispositivi come il Safeback Sbx, uno zaino dotato di un sistema di estrazione dell’aria dalla neve, possono aumentare significativamente le possibilità di sopravvivenza in caso di sepoltura.

Prompt per l’immagine: Un’immagine iconica ispirata all’arte neoplastica e costruttivista. Visualizzare in modo concettuale un alpinista stilizzato (forma geometrica verticale) che scala una montagna (forma geometrica triangolare), con un drone (forma geometrica orizzontale) che lo sorveglia dall’alto. Includere anche un cristallo di neve stilizzato (forma geometrica esagonale) che rappresenta le previsioni del tempo. Lo stile deve essere caratterizzato da forme geometriche pure e razionali, linee verticali e orizzontali, e una palette di colori perlopiù freddi e desaturati. L’immagine non deve contenere testo, deve essere semplice, unitaria e facilmente comprensibile.
Sostituisci TOREPLACE con: Un’immagine iconica ispirata all’arte neoplastica e costruttivista. Visualizzare in modo concettuale un alpinista stilizzato (forma geometrica verticale) che scala una montagna (forma geometrica triangolare), con un drone (forma geometrica orizzontale) che lo sorveglia dall’alto. Includere anche un cristallo di neve stilizzato (forma geometrica esagonale) che rappresenta le previsioni del tempo. Lo stile deve essere caratterizzato da forme geometriche pure e razionali, linee verticali e orizzontali, e una palette di colori perlopiù freddi e desaturati. L’immagine non deve contenere testo, deve essere semplice, unitaria e facilmente comprensibile.

Il ruolo dell’intelligenza artificiale nelle previsioni del rischio valanghe

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando anche le previsioni del rischio valanghe, offrendo un supporto prezioso agli esperti del settore. In Svizzera, dal 2023/24, l’Istituto per lo Studio della Neve e delle Valanghe (SLF) utilizza un sistema di IA per assistere i previsori nella stesura del bollettino valanghe. Questo sistema, addestrato con anni di dati meteorologici e misurazioni sul campo, fornisce una “seconda opinione” indipendente, basata esclusivamente sui dati fisici che simulano la situazione del manto nevoso. Sebbene l’algoritmo possa commettere errori, questi sono spesso diversi da quelli umani, consentendo agli esperti di rivalutare le proprie stime e di delimitare geograficamente i vari gradi di pericolo in modo più preciso. Il previsore Frank Techel ha sottolineato che il computer valuta i dati in modo diverso rispetto agli umani, arrivando a conclusioni diverse e offrendo spunti per una valutazione più accurata. L’SLF sta anche sviluppando modelli numerici per le valanghe bagnate e per la stabilità del manto nevoso basati sugli stessi metodi dell’IA, con l’obiettivo di estendere ulteriormente le capacità predittive. Tuttavia, è importante sottolineare che l’IA non può sostituire completamente il lavoro degli esperti, che si basano anche su informazioni aggiuntive, come le osservazioni fatte sul terreno. L’IA, infatti, si basa esclusivamente sui dati fisici, mentre gli esperti integrano anche le informazioni provenienti da osservazioni dirette sul terreno, non accessibili all’intelligenza artificiale. La combinazione delle previsioni umane e di quelle automatizzate, quindi, rappresenta la chiave per migliorare l’accuratezza delle previsioni del rischio valanghe. L’emissione degli avvisi valanghe si avvale dunque delle stime di pericolo generate da un sistema informatico dotato di IA, il quale elabora i valori misurati e i dati meteorologici. Spesso, queste proiezioni coincidono con quelle formulate dai previsori umani, ma in alcuni casi si manifestano delle discrepanze. Nel momento in cui il computer presenta una “prospettiva” differente, i previsori colgono l’opportunità di riesaminare criticamente le proprie valutazioni preesistenti e, qualora ritenuto necessario, di apportare le opportune correzioni.

I limiti dell’intelligenza artificiale e l’importanza della formazione

Nonostante i progressi tecnologici, il Soccorso Alpino mette in guardia contro un’eccessiva fiducia nell’IA e negli strumenti digitali. Come ha sottolineato Elio Guastalli, responsabile del progetto “Sicuri in Montagna”, l’intelligenza artificiale e gli strumenti digitali non sostituiscono la formazione e la preparazione personale. In particolare, si sta diffondendo l’abitudine, soprattutto tra i giovani, di cercare informazioni online, trovando spesso “gite” che in realtà sono salite alpinistiche impegnative, e consigli dell’IA non sempre affidabili. L’esperienza sul campo, la capacità di valutare le condizioni ambientali e la conoscenza delle tecniche di autosoccorso rimangono fondamentali. La scarsità di neve, inoltre, non elimina il rischio, anzi rende più frequenti superfici dure e insidiose, aumentando l’esposizione a incidenti da scivolata. Negli ultimi anni, si registra un uso sempre più diffuso di strumenti digitali per programmare le uscite, ma questi strumenti spesso propongono itinerari non adeguati al livello dell’escursionista o non tengono conto delle condizioni invernali reali. Al contrario, la tutela dell’individuo in ambiente montano è intrinsecamente legata alla propria preparazione, all’abilità di discernere le proprie capacità, alla comprensione dei pericoli specifici della stagione fredda e all’utilizzo di attrezzature idonee. Guastalli ha anche sottolineato che spesso i giovani cercano notizie sui social o interrogano l’intelligenza artificiale, ma frugando nel web non è difficile verificare che molte volte le salite di un certo impegno alpinistico vengono declassate a banali “gite” e i consigli che propone l’IA non sempre sono così intelligenti. Il 18 gennaio 2026, si è tenuta la ventiseiesima edizione di “Sicuri in Montagna d’Inverno”, una giornata dedicata alla prevenzione degli incidenti tipici della stagione invernale in montagna, organizzata dal Club Alpino Italiano e dal Corpo Nazionale Soccorso Alpino e Speleologico. L’evento ha coinvolto oltre trenta località montane e appenniniche sparse in diverse regioni del territorio italiano.

Un futuro in equilibrio tra tecnologia e avventura

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nell’alpinismo rappresenta una sfida complessa, che richiede un approccio equilibrato e consapevole. L’IA ha il potenziale di rendere l’alpinismo più accessibile a un pubblico più ampio, fornendo strumenti di supporto alla pianificazione e alla navigazione, ma questo potrebbe anche portare a una diminuzione del senso di avventura e a una maggiore dipendenza dalla tecnologia. Il futuro dell’alpinismo sembra inevitabilmente legato all’evoluzione dell’IA, ma la sfida sarà quella di integrare la tecnologia in modo intelligente e responsabile, preservando al contempo lo spirito di avventura e l’importanza della preparazione fisica e mentale. L’IA può essere un valido alleato, ma non deve mai sostituire il giudizio umano e la conoscenza della montagna. La tecnologia in montagna, in questo senso, deve essere vista come un supporto e non come un sostituto delle capacità umane. L’alpinismo, infatti, è una disciplina che richiede preparazione fisica, conoscenza del territorio e capacità di adattamento alle condizioni ambientali. L’IA può fornire informazioni preziose, ma la decisione finale spetta sempre all’alpinista, che deve valutare i rischi e prendere le decisioni più appropriate in base alla propria esperienza e alle proprie capacità. In definitiva, il futuro dell’alpinismo dipenderà dalla capacità di trovare un equilibrio tra tecnologia e avventura, preservando lo spirito di questa disciplina e garantendo la sicurezza degli alpinisti.

Una nozione base di notizie e approfondimenti su montagna e alpinismo è che la preparazione fisica e la conoscenza del territorio sono fondamentali per affrontare le sfide della montagna in sicurezza. Una nozione avanzata, invece, è che l’integrazione dell’intelligenza artificiale nell’alpinismo richiede un approccio critico e consapevole, che tenga conto dei limiti di questa tecnologia e preservi lo spirito di avventura*.